책 > 마스터 알고리즘 The Master Algorithm (by Pedro Domingos, 2015)

책 > 마스터 알고리즘 The Master Algorithm (by Pedro Domingos, 2015)

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마스터 알고리즘

머신러닝은 우리의 미래를 어떻게 바꾸는가

http://book.daum.net/detail/book.do?bookid=KOR9791185459547

The Master Algorithm

https://en.wikipedia.org/wiki/The_Master_Algorithm

Pedro Domingos

https://en.wikipedia.org/wiki/Pedro_Domingos

Markov logic network

https://en.wikipedia.org/wiki/Markov_logic_network

Machine learning

https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning

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AI / 로봇/자동화 / 머신러닝/딥러닝 / 신기술|미래

“AI, 4개 레시피로 폭발적 성장 중··· 그러나 위협적 수준까지는 멀었다” UNSW 미래학자

Jennifer O'Brien | CIO Australia  2018.08.24

http://www.ciokorea.com/news/39355

4가지 주요 트렌드

월쉬는 AI가 하필이면 지금, 역사의 이 시점에 폭발적 성장을 보여주고 있는 데에는 몇 가지 이유가 있다고 말한다.

그는 이 질문에 대한 해답을 4가지 기하급수적 트렌드에서 찾을 수 있다고 말한다. 

첫 번째 트렌드는 무어의 법칙인데, 사실 이 법칙은 물리적인 양자 한계(quantum limit) 등으로 인해 사망 선고를 받은 상태이다.

두 번째 트렌드는 천정부지로 증가하는 데이터 볼륨이다. 점점 더 많은 기업들이 사업 운영이나 고객과 관련한 데이터가 얼마나 중요한 비즈니스 자산인지 깨닫고 있다.

세 번째 트렌드는 알고리즘 퍼포먼스의 괄목상대할 만한 발전이다. “지난 수 년 동안 딥 러닝과 같은 테크놀로지의 발달로 여러 가지 알고리즘 퍼포먼스의 비약적 개선이 이뤄졌다”라고 그는 진단했다.

네 번째 트렌드는 이 분야로 유입되는 자금이다. 그는 “이를 통해 머신러닝 및 인공지능 분야로 유입되는 벤처 자본의 양을 측정할 수 있다. 약 2년 정도를 주기로 하여 인공지능과 관련된 활동, 연루된 사람 및 기업의 수, 그리고 스타트업의 수 등이 2배씩 늘어나고 있다”라고 말했다.

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빅데이터뉴스 The Bigdata
http://www.thebigdata.co.kr/index.php

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