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책 > 모두의 딥러닝 (조태호, 2017), 모두의 파이썬 & 알고리즘 (이승찬, 2018 & 2017)
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모두의 딥러닝
원리를 쉽게 이해하고 나만의 딥러닝 모델을 만들 수 있다!
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12990945
https://search.daum.net/search?w=bookpage&bookId=1596082&tab=introduction&DA=LB2&q=%EB%AA%A8%EB%91%90%EC%9D%98%20%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D
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검색 > 모두의 딥러닝
https://book.naver.com/search/search.nhn?sm=sta_hty.book&sug=&where=nexearch&query=%EB%AA%A8%EB%91%90%EC%9D%98+%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D
https://search.daum.net/search?w=tot&DA=YZR&t__nil_searchbox=btn&sug=&sugo=&q=%EB%AA%A8%EB%91%90%EC%9D%98+%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D
https://www.google.com/search?q=%EB%AA%A8%EB%91%90%EC%9D%98+%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D
검색 > 모두의 파이썬
https://book.naver.com/search/search.nhn?sm=sta_hty.book&sug=pre&where=nexearch&query=%EB%AA%A8%EB%91%90%EC%9D%98+%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC
https://search.daum.net/search?nil_suggest=btn&w=tot&DA=SBC&q=%EB%AA%A8%EB%91%90%EC%9D%98+%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC
https://www.google.com/search?q=%EB%AA%A8%EB%91%90%EC%9D%98+%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC
검색 > 모두의 알고리즘
https://book.naver.com/search/search.nhn?sm=sta_hty.book&sug=&where=nexearch&query=%EB%AA%A8%EB%91%90%EC%9D%98+%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98
https://search.daum.net/search?nil_suggest=btn&w=tot&DA=SBC&q=%EB%AA%A8%EB%91%90%EC%9D%98+%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98
https://www.google.com/search?q=%EB%AA%A8%EB%91%90%EC%9D%98+%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98
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* Gossip: 흥미로운 글/기사/포스팅인데... 쉽게 근사적으로 확인할 수 있는 방법은... 논문이라면...
비전문가 입장에선... 논문 제목으로 Google, Google Scholar 검색해서 citation 보면 됨.
(해보니, 아직은... citation 반응을 보기에는 너무 이른 듯. 정식 발표/출판도 아니라서...)
이웃집과학자 > 쉽고 빠른 딥러닝, '서울대'가 구글 이겼다
문현식 | 승인 2018.12.19 14:50
http://www.astronomer.rocks/news/articleView.html?idxno=86729
https://www.google.com/search?q=janus+snu
https://www.google.com/search?q=JANUS%3A+Fast+and+Flexible+Deep+Learning+via+Symbolic+Graph+Execution+of+Imperative+Programs
https://scholar.google.co.kr/scholar?q=JANUS%3A+Fast+and+Flexible+Deep+Learning+via+Symbolic+Graph+Execution+of+Imperative+Programs
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Coursera 강의: Neural Networks and Deep Learning (Andrew Ng)
https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning
https://www.google.com/search?q=Neural+Networks+and+Deep+Learning+Andrew+Ng
https://scholar.google.co.kr/scholar?hl=ko&as_sdt=0%2C5&q=Andrew+Ng&btnG=
Coursera 강의: Probabilistic Graphical Models (Daphne Koller)
https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models
https://www.google.com/search?q=Probabilistic+Graphical+Models+Daphne+Koller
https://scholar.google.co.kr/scholar?hl=ko&as_sdt=0%2C5&q=Daphne+Koller&btnG=
검색 > neural networks for machine learning geoffrey hinton
https://www.google.com/search?q=neural+networks+for+machine+learning+geoffrey+hinton
모두를 위한 딥러닝 (Sung Kim)
Lec 00 - Machine/Deep learning 수업의 개요와 일정
Sung Kim 게시일: 2016. 3. 21.
https://www.youtube.com/watch?v=BS6O0zOGX4E&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm
https://www.google.com/search?q=%EB%AA%A8%EB%91%90%EB%A5%BC+%EC%9C%84%ED%95%9C+%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D+Sung+Kim
구글에서 배우는 딥러닝
구글 엔지니어들이 말하는 딥러닝의 현재와 미래
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12451806
https://book.naver.com/search/search.nhn?query=%EA%B5%AC%EA%B8%80%EC%97%90%EC%84%9C+%EB%B0%B0%EC%9A%B0%EB%8A%94+%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D
https://search.naver.com/search.naver?query=%EA%B5%AC%EA%B8%80%EC%97%90%EC%84%9C+%EB%B0%B0%EC%9A%B0%EB%8A%94+%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D
https://search.daum.net/search?q=%EA%B5%AC%EA%B8%80%EC%97%90%EC%84%9C+%EB%B0%B0%EC%9A%B0%EB%8A%94+%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D
https://www.google.com/search?q=%EA%B5%AC%EA%B8%80%EC%97%90%EC%84%9C+%EB%B0%B0%EC%9A%B0%EB%8A%94+%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D
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머신러닝 제대로 배우는 법
https://brunch.co.kr/@aidenswmo/2
데이터 과학의 도구들
https://brunch.co.kr/@youngestsalon/53
마케터를 꿈꾸던 내가 데이터 사이언스를 시작한 이유
https://brunch.co.kr/@1hyuk/18
* Gossip: 검색에 걸린 건데... 이 건 뭐??? (그런데... 아래에서 소개한 링크는 괜찮음.)
[Dr. Bozi] [안희정사형] 딥러닝꿘 왔노 2018.08.16
http://cafe.daum.net/92838393/hXl1/48471?q=%EB%AA%A8%EB%91%90%EC%9D%98%20%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D
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자연지능(NI natural intelligence), 인간지능(HI human intelligence)과 인공지능(AI artificial intelligence)에 대해서 알아보자
출처: http://linkandgossip.tistory.com/416 [Link & Gossip]
Issue > 인공지능 & 4차 산업혁명 > 자율주행 자동차 & 로봇 관련 뉴스
출처: http://linkandgossip.tistory.com/427 [Link & Gossip]
기술 > 구글 인공지능 알파고 Google DeepMind AI AlphaGo 동향과 향후 전망
출처: http://linkandgossip.tistory.com/105 [Link & Gossip]
Issue > 인공지능(AI)의 발전과 현수준 > 구글 딥마인드 알파고 제로 Google DeepMind AlphaGo Zero (2017)
출처: http://linkandgossip.tistory.com/273 [Link & Gossip]
책 > 마스터 알고리즘 The Master Algorithm (by Pedro Domingos, 2015)
출처: http://linkandgossip.tistory.com/692 [Link & Gossip]
EBS > 우리의 미래 - 1부 인간의 지능을 넘어 (NHK Documentary 1/3, 2015)
출처: http://linkandgossip.tistory.com/209 [Link & Gossip]
EBS > 과학 다큐 비욘드 > 인공지능 (총 4부작, 2017)
출처: http://linkandgossip.tistory.com/502 [Link & Gossip]
EBS > 지식채널e > 인공지능 관련 동영상들
출처: http://linkandgossip.tistory.com/503 [Link & Gossip]
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