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자연지능(NI natural intelligence), 인간지능(HI human intelligence)과 인공지능(AI artificial intelligence)에 대해서 알아보자
Geo 2018. 1. 1. 19:11
자연지능(NI natural intelligence), 인간지능(HI human intelligence)과 인공지능(AI artificial intelligence)에 대해서 알아보자
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비교적 최근에는 인공지능이라는 키워드/개념이 상당히 빈번하게 다양한 경로를 통해서 무엇에 대해서 알아보거나 검색을 시작하던, 조금만 더 관련된 키워드/개념을 알아보거나 검색을 하면, 튀어나온다. 그만큼 다양하고 광범위하게 많은 분야에서 인공지능이나 그와 관련된 도구들이 이미 활용되고 있거나 활용이 시도되고 있다고 보인다.
보통 이런 현상... 어떤 키워드/개념이 발생된 분야를 넘어서, 다른 분야에서까지 다양하고 광범위하게 영향을 미치고, 현재나 가까운 미래가 아닌 조금 더 먼 미래에 대한 이야기들로 대중적인 상상력이 자극될 때... 인간은 특유의 패턴 찾기와 상상력으로 비약적인 외삽을 하곤하고, 그것이 문학/예술의 형태를 빌어서 예전에는 소설이나 요즘은 영화 등의 형태로 나타나곤 한다. 그리고, 그것이 과학이나 기술과 관련되었을 때는 공상과학 SF 소설이나 공상과학 SF 영화 등의 형태로 나타나곤 한다.
그런데, 당연한 이야기일 수 있지만... 인공지능이나 기계학습이라는 것이... 많은 자연모방 기술이 그러하듯이... 자연을 따라하는 것에서 영감이나 힌트를 얻다보니... 인공지능에 대해서 제대로 이해하기 위해서는, 단순히 인공지능 그 자체에 대한 보다 자세하고 기술적인 이해 뿐만이 아니라, 그것의 원형에 해당하는 자연지능이나 인간지능에 대한 어느정도의 개괄적인 이해가 필요하다. 그래야... 자연 혹은 인간의 지능이라는 것이 어떻게 진화해왔고 또 매 세대에서 어떻게 다시 발달하는지를 이해할 수 있고, 또 그래야... 현재의 인공지능을 배우고 이해할 수 있고, 미래의 인공지능을 예측하거나 개발할 수 있을 것이기 때문이다.
물론, 이런 원론적인 이야기야 상식이라고 할 수 있고, 실제로 인공지능과 관련된 자료들이나 책을 찾아보면, 이러한 맥락에 대한 설명은 이미 개괄적으로라도 충분히 있기도 하다. 다만, 개인적으로 이렇게 새로운 분야에 대해서 조금 찾아보면서 공부를 하고 이해를 하려다 보니, 이 인공지능이라는 분야/키워드/개념이 상당히 독특한 분야/키워드/개념이라는 생각이 들었다.
다름이 아니라... 이 인공지능이라는 분야가 인간과 자연/과학/기술, 인문학/심리학과 생물학/의학 그리고 다양한 공학적인 분야들이 상당히 통합되는 분야라서, 지금은 주로 과거의 전통적인 전산학/전자공학/컴퓨터공학 등과 같은 분야에서 주도를 하고 있지만, 그리고 그런 분야들과 인접 분야들의 학제적인 연구의 모습을 띄고 있지만, 어떤 경향/트렌드로서 이 인공지능이라는 것이... 과거에 철학이나 과학이 그러했듯이... 당대의 학문들의 통합/재구축하는 역할을 할 것 같다는 예감이 든다.
그러니까... 인간과 자연, 수학/논리와 과학과 기술, 인문학과 공학 등이 전통적인 분류/분과를 넘어서 다시 한번 긴밀하게 협력하고 종합하고, 그래서 보통의 인간들의 세상을 보는 시각을 한번 바꿔줄 수 있는 시기가 오고 있다는 느낌이 든다. 그래서, 자신이 어떤 분야에 있던, 어떤 일을 하던, 불가피하게 인공지능에 대한 상식적인 학습과 이해를 할 수 밖에 없는 시기가 오고 있고, 그것에 대해서 능동적으로 대처를 하려면, 지금까지 자신이 알고 있는 상식에 대해서 전체적으로 한번 재점검을 해보는 것으로 시작을 하는 것이 좋겠다는 생각이 든다.
보통... 이렇게 거창하게 범위를 잡게 되면, 그 범위에 압도되어서... 뭔가를 하는 것을 상상만 하다가 중도에 포기를 하게되는 경우가 꽤 많았었는데... 이번에도 그럴지, 아니면 이번에는 정도의 차이는 있겠지만, 그래도 어느정도는 제대로 할 수 있을지는 아직 모르겠지만, 지금 드는 생각은... 이번 기회에 제목과 같이... 자연지능과 인간지능과 인공지능에 대해서 전반적으로 한번 찾아보고 재점검을 할 수 있는 기회로 삼고, 그런 재점검을 바탕으로 가까운 미래를 (이미 어딘가의 연구실에서는 미래가 아닌 현실로 나타난 것을) 수동적으로 기다리는 것이 아니라, 조금은 빨리 조금은 능동적으로 배우고 이해하고 예상하고 대처할 수 있는 기회로 삼는 것이 좋겠다는 생각이 든다.
그래서, 결론은... 제목 그대로 이다. 자연지능, 인간지능, 인공지능에 대해서 한번 알아보고자 한다. 얼마나 어디까지 알아볼 수 있을지, 일단 시작해보자.
2018.01.01.
G @ L & G
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Link/Search & Gossip > AI 인공지능 > 지난 몇년간의 AI 인공지능 관련 링크 모음 (2017년~2023년)
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자연 지능
Understanding Natural Intelligence
http://www.cs.bath.ac.uk/~jjb/web/uni.html
인간 지능
Human intelligence
https://en.wikipedia.org/wiki/Human_intelligence
Outline of human intelligence
https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_human_intelligence
What is Human Intelligence?
July 16, 2014 | Written by Curiosity Staff
https://curiosity.com/topics/what-is-human-intelligence-XaTiVNc0/
생활 속의 심리학 > 지능에 대한 이해 > 지적 능력의 개인차
http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3572488&cid=59039&categoryId=59044
Developmental psychology
https://en.wikipedia.org/wiki/Developmental_psychology
발달심리학
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B0%9C%EB%8B%AC%EC%8B%AC%EB%A6%AC%ED%95%99
Evolution of human intelligence
https://en.wikipedia.org/wiki/Evolution_of_human_intelligence
인공지능
Artificial intelligence
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence
인공지능
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5
4차 산업혁명 > 인공지능 > 인공지능의 부활, 글로벌 기업의 AI 전략, 인공지능의 확산
http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3581914&cid=42171&categoryId=58698
용어로 보는 IT > 인공지능 > ‘스카이넷’의 시대가 올까?
http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3580383&cid=59088&categoryId=59096
용어로 보는 IT > 딥러닝 > 학습을 통한 생각하는 컴퓨터
http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3578519&cid=59088&categoryId=59096
지형 공간정보체계 용어사전 > AI-ML-DL 인공지능-기계학습-딥러닝
[Artificial Intelligence-Machine Learning-Deep Learning]
http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3473235&cid=58439&categoryId=58439
AI (카카오 정책지원 파트)
https://brunch.co.kr/magazine/kakaoaireport
AI-complete
https://en.wikipedia.org/wiki/AI-complete
List of unsolved problems in computer science
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_unsolved_problems_in_computer_science
Strong AI, Artificial general intelligence
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence
Weak AI
https://en.wikipedia.org/wiki/Weak_AI
History of artificial intelligence
https://en.wikipedia.org/wiki/History_of_artificial_intelligence
Timeline of artificial intelligence
https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_artificial_intelligence
Progress in artificial intelligence
https://en.wikipedia.org/wiki/Progress_in_artificial_intelligence
Applications of artificial intelligence
https://en.wikipedia.org/wiki/Applications_of_artificial_intelligence
List of artificial intelligence projects
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_artificial_intelligence_projects
List of emerging technologies
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_emerging_technologies
Machine learning
https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
Timeline of machine learning
https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_machine_learning
Philosophy of artificial intelligence
https://en.wikipedia.org/wiki/Philosophy_of_artificial_intelligence
Ethics of artificial intelligence
https://en.wikipedia.org/wiki/Ethics_of_artificial_intelligence
Descriptive ethics
https://en.wikipedia.org/wiki/Descriptive_ethics
Normative ethics
https://en.wikipedia.org/wiki/Normative_ethics
Friendly artificial intelligence
https://en.wikipedia.org/wiki/Friendly_artificial_intelligence
Technological singularity
https://en.wikipedia.org/wiki/Technological_singularity
관련 논의
인공지능과 자연지능
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검색> 자연지능 인간지능 인공지능
검색 > natural intelligence human intelligence artificial intelligence
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Google 검색 키워드 제안...
AI란 무엇인가?
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검색 결과
자연지능 natural intelligence
https://www.google.com/search?q=natural+intelligence
https://www.google.com/search?q=%EC%9E%90%EC%97%B0%EC%A7%80%EB%8A%A5
https://search.naver.com/search.naver?query=%EC%9E%90%EC%97%B0%EC%A7%80%EB%8A%A5
https://search.daum.net/search?q=%EC%9E%90%EC%97%B0%EC%A7%80%EB%8A%A5
인간지능 human intelligence
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https://search.naver.com/search.naver?query=%EC%9D%B8%EA%B0%84%EC%A7%80%EB%8A%A5
https://search.daum.net/search?q=%EC%9D%B8%EA%B0%84%EC%A7%80%EB%8A%A5
인공지능 artificial intelligence
https://www.google.com/search?q=artificial+intelligence
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https://search.naver.com/search.naver?query=%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5
https://search.daum.net/search?q=%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5
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social brain hypothesis
https://www.google.com/search?q=social+brain+hypothesis
coursera > artificial intelligence
https://www.coursera.org/courses?query=artificial%20intelligence
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Issue > 인공지능(AI)의 발전과 현수준 > 구글 딥마인드 알파고 제로 Google DeepMind AlphaGo Zero (2017)
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자연지능(NI natural intelligence), 인간지능(HI human intelligence)과 인공지능(AI artificial intelligence)에 대해서 알아보자
https://linkandgossip.tistory.com/416
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검색 > 인공지능
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[특별기획] 국내최초 글로벌 수준의 '인공지능 서밋 2018'에 가다
최광민 기자 승인 2018.12.06 11:07
http://www.seminartoday.net/news/articleView.html?idxno=13275&replyAll=&reply_sc_order_by=I
비즈니스 현장에서, AI의 비즈니스 적용을 위해서, 그리고 비즈니스 융합의 관점에서 AI를 고민하고 AI가 비즈니스 현장에서 어떻게 활용되고 있는지, 또 어떤 AI 기술들이 이 시대를 열어가고 있는지...
인공공지능(AI)의 가능성에 대해 생각이 달라졌다. 비즈니스 세계도 다르지 않다. 인공지능(AI)의 영역이 실제 세계로 확장, 실생활에서 실시간 데이터를 확보하고, 이를 기반으로 서비스를 하는 시대가 온 것이다. 귀가 솔깃한 이슈들이 매일 쏟아지고 있다. 그러나 뛰어난 환경과 리소스를 갖춘 소수의 기업과 조직을 제외하면, 현실적인 비즈니스 현장에는 AI는 데이터의 부족, 기술적 이슈, 인력 부족 등 많은 이슈를 동시에 갖고 있다.
경영자는 경영자대로, 실무자는 실무자대로 다른 생각을 갖고 있다. 오늘을 사는 우리 모두에게 AI는 비전과 현실 사이에 있는 것이다. 비즈니스 현장에서, AI의 비즈니스 적용을 위해서, 그리고 비즈니스 융합의 관점에서 AI를 고민하고 AI가 비즈니스 현장에서 어떻게 활용되고 있는지, 또 어떤 AI 기술들이 이 시대를 열어가고 있는지를 ‘AI For Business; AI Meets Business’ 주제로 4일, 5일 양일간 서울 용산 드래곤시티 컨퍼런스룸에서 총 7개국 51명의 AI전문가와 관련 기업, 기관, 단체 등 1700여명이 참석한 가운데 DMK(대표 박세정)의 주최와 SBSCNBC, 인터프레스가 파트너로 글로벌 수준의 지식 컨퍼런스인 '인공지능 서밋 2018(AI SUMMIT 2018 in Seoul)' 행사가 성료되었다.
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